提案は御社、実装はBeyonZ。
上流（なぜ作るか）を御社が、実装（どう作るか）を私たちが担う分業。役割がはっきり噛み合うほど、手戻りは出にくくなります。
御社の担当領域
- クライアントとの折衝・窓口
- 課題ヒアリング・提案
- 要件定義・スコープ調整
BeyonZの担当領域
- PoC構築・エージェント／RAG実装
- 既存システム統合（OAuth2・REST）
- 本番運用・保守・追加開発
認識齟齬が起きにくい
「なぜ作るか・何が課題か」を御社がクライアントと固めるので、実装フェーズの手戻りが減ります。
御社の手は塞がらない
AI専任の人員を抱えなくても、クライアントから集まるAI案件を受けられます。
品質はそのまま御社の実績に
TypeScript strict・テスト・CI/CD の実装品質で納品。御社ブランドのまま提供できます。
プロジェクトの目的を、
深く理解させてください。
御社のクライアント様の業務フローと、解決すべき本当の課題を聞き出す。「言われたものを作るだけ」の下請けではない、目的に対する提案ができる実装パートナーとして並走します。
目的を、聞く
御社・御社のクライアント様が本当に解決したい課題を、上流から伺います。
フローを、理解する
クライアント様の業務フローと既存システムを、御社のチームと一緒に把握します。
AIの設計を、提案する
どこにAIを入れると最大の価値が出るか、御社の提案にも転用できる形で設計します。
御社のチームと、並走する
実装が「投げて終わり」にならないよう、運用・改善まで御社チームと並走します。
私たちは「言われたものを作る下請け」ではなく、プロジェクトの成功にコミットする実装パートナーです。
まずは 3つのデモ に触れてみてください
すべて実動するAIエージェントシステムの構築例です。
検証用のプロトタイプから本番システムまで、最短2週間で構築可能です。
デモは登録不要で試せます。
御社業務や御社クライアント様に合わせたカスタマイズやオリジナルのエージェント構築のご相談もお気軽にどうぞ。
汎用AIだけでは、
現場で使われない理由
ChatGPTを入れても定着しない——専用エージェントが要るのは、ここに理由があります。
アウトプットの品質が人次第
社内データに繋がらない
出典もガードレールもない
“作る”だけでなく、“現場で使われる”ところまで。
それが専用エージェントの本当の価値です。
汎用チャットAI と カスタムエージェント、
何がどう違うか
この比較は、御社がクライアントに「なぜ汎用AIでなくカスタムなのか」を説明するときの武器になります。
“動くだけ” の先にある、
御社が任せられる品質
単に動くものを作るだけではありません。御社のクライアントにそのまま提供できる品質で、業務に馴染むところまで実装します。
上流から噛み合う
「何を作るか」より「なぜ作るか・何が課題か」を、御社と一緒にクライアント目線で詰めます。だから実装の手戻りが減ります。
既存システムへの自然な統合
クライアントの Slack / Notion / CRM / 社内DB に埋め込み、別タブを開かず業務フロー内で完結する設計を行います。
御社の実績になる品質で引き渡し
本番運用を見据えたコード品質・ドキュメント・運用設計までスコープに含めて提供。御社ブランドのまま納品できます。
「動くもの」を作れる会社は多い。でも、御社の名前で出して恥ずかしくない品質で〈業務に馴染んで、組織に広がる〉実装まで担える実装パートナーは、まだ多くありません。
コードファーストの裏付け
案件特性で最適なフレームワーク・モデルを選び、ノーコードで届かない要件まで実装します。
- Next.js / React
- FastAPI / Python
- LangGraph
- Mastra
- Dify
- Anthropic Claude
- OpenAI GPT
- Google Gemini
- ※ 案件特性で選択
- Supabase (Auth / DB / pgvector)
- Vercel / Render
- Cloudflare Pages
- ※ AWS / GCP 等のクライアント環境にも対応
- pgvector RAG
- OAuth2 (Slack / Notion)
- Human-in-the-loop
- SSE streaming / TS strict
PoC 導入フロー
50万円〜 / 最短2週間 で動作するプロトタイプをお届けします
構成による目安: RAGチャット・提案エージェント系 2〜4週間 / 自律データ分析系 4〜5週間
壁打ち・要件ヒアリング
業務課題と AI 活用候補を整理。NDA は初回前後どちらでも締結可能です。
技術検証・スコープ確定
実現性検証と PoC の範囲・成果物・料金を確定し、お見積もりをご提示します。
PoC 構築・実装
実データで動作するプロトタイプを構築。週次で進捗を共有しながら反復します。
デモ・引き渡し・運用相談
成果物デモと評価。本格運用・追加開発・保守も切れ目なくご相談いただけます。
ご検討段階でよくある質問
NDA・著作権・既存システム連携・引き渡しなど、商談前に押さえておきたい論点をまとめました。
NDA は対応可能ですか?
はい、初回お打ち合わせ前後どちらでも締結可能です。御社の雛形にもそのまま対応いたします。
成果物の著作権はどちらに帰属しますか?
検収完了時点で御社に帰属する形を基本としております。契約条件は柔軟に調整可能です。
既存システムとの連携はどこまで可能ですか?
Slack / Notion / Salesforce / 社内 DB など、REST API や OAuth が用意されているサービスはほぼ対応可能です。
オンプレ環境やセキュリティ要件が厳しい業界でも対応できますか?
可能です。オンプレ・閉域網への構築や、Azure OpenAI などプライベートエンドポイントを使った構成にも対応します。
PoC 後の本番運用や保守も依頼できますか?
保守契約・追加開発・運用代行までシームレスにご移行いただけます。体制構築のご相談も可能です。
デモと違う業界・業務でも対応できますか?
はい。各デモは補助金・営業提案・データ分析を題材にした構築例のひとつで、RAG・エージェント・分析基盤の設計は業界を問わず応用できます。まずは課題感をお聞かせください。
BeyonZとクライアントの責任分界はどうなりますか?
御社を介した契約・コミュニケーションを基本とし、BeyonZは実装の責任範囲（成果物・品質）を負います。クライアントとの直接のやり取りを御社に閉じる形も、三者での進行も、案件に応じて調整可能です。
弊社からBeyonZへの再委託という体制でも問題ありませんか?
はい、再委託（御社が元請け、BeyonZが実装担当）の体制を前提にしています。秘密保持・再委託の範囲は契約書で明確化し、御社からクライアントへの説明が必要な場合もサポートします。
分業時のセキュリティ・情報管理はどうなりますか?
NDA締結のうえ、クライアント情報・データへのアクセス範囲を必要最小限に限定します。オンプレ・閉域網へのデプロイや、機微データを預からない構成のご提案も可能です。